為了應對日益增長的老年人口對康復訓練和物理治療的需求，我們正在開發一個基於知識圖譜（KG）的 AI 平台。該平台將根據患者的個人資料篩選並推薦最合適的康復運動，監察他們的治療進展，並記錄所有相關的康復數據。這些數據將用於不斷更新知識圖譜，確保未來的治療計劃更加個性化和有效。
隨著全球老年人口的持續增長，對社區康復訓練和物理治療的需求也在激增。為了應對這一不斷增長的需求，我們小組提出了一個基於知識圖譜（KG）的康復訓練和治療支持平台。該平台旨在簡化物理治療師的工作流程，並顯著提高他們的效率。基於知識圖譜的 AI 模型在處理複雜的知識數據時，比傳統的 AI 模型更快、更準確，能夠推薦最合適的康復運動。
該系統將通過收集所有與治療相關的信息（包括但不限於病史、受傷細節、年齡、性別等身體參數、治療進展和反饋）來構建和維護患者的知識圖譜。平台將利用這些由 AI 生成的知識圖譜，根據患者的個人資料篩選並推薦最佳的康復運動，監控他們的治療進展，並記錄所有相關的康復數據，以便在未來的治療中更新知識圖譜。
這個系統可以幫助物理治療師識別最適合患者的康復運動，並進行後續的指導、監控和跟蹤——這些通常是治療工作流程中最耗時的部分。系統中的 AI 教練將演示並檢查患者在運動中的動作正確性，記錄所有必要的數據，以便物理治療師下次使用，並可視化數據以進行深入分析。
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